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乘AI视频剖析之翼 加速智能化应用落地

admin2020-11-0721

凭据MarketsandMarkets 的最新展望,AI (Artificial Intelligence,人工智能)芯片于全球物联网(IoT)芯片市场的占有比例将在2023年跨越80%。而Global Market  Insights的最新讲述则显示, AI芯片市场规模预计到2026年将增进至700亿美元,其中 GPU(Graphics Processing Unit,图形处置器) 仍是AI芯片市场的手艺领导者,除了高性能、低延迟和低成本外,更好的运算及处置能力也使GPU在AI应用中的采用率不停提升。此外,Tractica也推估,由AI驱动的硬件营收将于2025年增进至1,740亿美元,而IoT相关装备数目也将突破2亿个,其中高达80%都具备AI运算处置能力。也由于云云重大的商机远景,吸引许多企业在相关研发上举行了大量的投资。
3大主流类型:纯软件、软硬连系、自行开发


安防领域的智能型视频监控(Intelligence Video Surveillance, IVS)相关手艺生长已久,实在也算是AI 手艺应用的先驱。只是以最简朴的IVS应用——电子围栏来说,早期只能画线区隔警戒区域,然而在现实运用中,警戒区域经常除了人以外,还会偶然泛起其他的物体(如动物、落叶、甚至是光影),系统只要感应到有物体进入到警戒区便会发出警报,这些误报让用户苦不堪言。这也迫使工程商和系统集成商(SI)只能建议用户接纳2种(或以上)的系统完善周界防护,不能只依赖监控摄影机的视频剖析功效。然而现在,AI可依其所下的标签,识别出突入警戒区的是 人、车、动物、落叶照样光影,而必须是“人”或者搭配 “异常行为”才会发出警报。

也由于近5年来AI在机械学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning) 手艺长足进步及AI芯片大量生产的助力之下, 运用AI的智能视频剖析手艺现在险些已成为安防监控业界的“显学”,似乎你不谈AI就会落伍!也因此市场上种种算法、软/硬件装备及AI解决方案可说是遍地开花,包罗人脸识别、车牌识别、姿态识别等让人眼花缭乱、 目不暇给。而以手艺供应类型来看,大致可分为下列几种:

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一、 纯软件(识别手艺引擎):用户(通常是装备商或SI)须自行开发相关装备,或为手头项目举行相关装备毗邻及系统整合的建置,像讯连、商汤等厂商都是属于这一类供货商。讯连科技股份有限公司营运长古媄君示意,该公司拥有20几年多媒体影音处置及硬件优化履历,尤其透过独TrueTheather™影像优化手艺,可增加11.65%的脸部辨识正确率。商汤科技最近侧重于生长种种应用解决方案,如教育、医疗、智慧都会等。其研究总监伊帅举例,跨岁数识别的手艺难度异常高,但若运用在被拐卖失踪多年的儿童找寻上,就能很好地解决这类社会问题。亚太战略营业副总监吴育瑞则示意,商汤已通过ISO27001网络安全认证,且中国台湾地区市场客户使用的硬件(IP Camera、server等)也都是MIT,故不存在安全隐患。

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